МОДЕЛИРОВАНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

 

Учебная программа составлена в соответствии с учебными планами углубленного высшего образования по специальностям 7-06-0811-04 «Аграрная экономика» (МД-0811-04-10-23у от 29 марта 2023 г., МЗ-0811-04-10-23у от 29 марта 2023 г.) и 7-06-0311-01 «Экономика» (МД-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г., МЗ-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г.).

 

 

СоставителЬ:

Е.В. Карачевская, заведующий кафедрой математического моделирования экономических систем АПК «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия», кандидат экономических наук, доцент.

 

Рецензенты:

А.В. Колмыков, заведующий кафедрой  экономики и МЭО в АПК учреждения образования «Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия», к.э.н., доцент;

Е.В. Кокиц, доцент кафедры управления учреждения образования «Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия», к.э.н., доцент.

 

Рекомендована к утверждению:

Кафедрой математического моделирования экономических систем АПК учреждения образования «Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия», (протокол № 10 от 23.06.2023 г.)

 

Методической комиссией экономического факультета учреждения образования «Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия» (протокол № 10 от 26.06.2023 г.)

 

Научно-методическим советом учреждения образования «Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия» (протокол № 10 от 28.06.2023 г.)

 

Ответственный за редакцию: Е.В. Карачевская

Ответственный за выпуск: Е.В. Карачевская

 

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

 

1.1 Актуальность изучения учебной дисциплины

 

Современные достижения математики, ее численных методов и их проникновение во все области человеческой деятельности, а в последнее время бурное применение вычислительной техники, привели к тому, что хороший экономист не может обойтись без свободного владения известными математическими методами и без их применения к экономическим процессам. Проникновение математики в область экономики привело к возникновению новых направлений и в экономике и в математике. Количественные и качественные методы математики являются наилучшим вспомогательным аппаратом для получения ответов на основные вопросы экономики. Математизация экономической науки придала более строгую количественную оценку категориям, явлениям, тенденциям. Появилась возможность формализовать различные зависимости, как в научных исследованиях, так и в реальной жизни.

Математика часто используется не только для того, чтобы описывать реальность, но для того, чтобы конструировать новую реальность. Математическое моделирование и связанный с ним компьютерный эксперимент незаменимы в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен или затруднен по тем или иным причинам.

Предлагаемый курс направлен на то, чтобы дать, представление о со-временном математическом инструментарии и базовых методах анализа, применяемых в экономических исследованиях,  и   научить слушателя пользоваться ими для решения исследовательских и прикладных задач.

Данный курс базируется на знаниях, полученных после изучения курсов: «Геометрия и алгебра», «Эконометрика», «Экономико-математические методы и модели».

Учебная дисциплина относится к циклу специальных дисциплин компонента учреждения высшего образования, осваиваемых студентами магистратуры специальностями 7-06-0811-04 «Аграрная экономика» и 7-06-0311-01 «Экономика» с квалификацией «магистр».

Цель курса состоит в том, чтобы научить студентов:

– основным проблемам, направлениям развития теории и практики и области применения современного экономико-математического моделирования;

– углубить навыки формального анализа экономических проблем;

– уметь использовать в качестве инструмента прогнозирования и ретроспективного анализа производственные функции, строить различные виды эконометрических моделей на основе временных рядов, анализировать взаимоотношения между отраслями экономики на основе балансовых моделей, имитировать функционирование экономических систем;

– выполнять необходимые расчеты с использованием современных прикладных программ.

Основными задачами дисциплины являются: выработать навыки по применению эконометрических и математических моделей, производственных функций, к математическому моделированию экономических процессов, к решению и анализу экономических задач.

Содержание дисциплины представлено в виде тем, которые характеризуются относительно самостоятельными укрупнёнными дидактическими единицами содержания обучения.

В результате изучения учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» у студента магистратуры специальности 7-06-0811-04 «Аграрная экономика» и специальности 7-06-0311-01 «Экономика» должна сформироваться следующая специализированная компетенция:

Определять стратегическое направление развития объекта управления в соответствии с тенденциями развития национальной экономики.

В рамках образовательного процесса по данной учебной дисциплине студент должен приобрести не только теоретические и практические знания, умения и навыки по специальности, но и развивать свой ценностно-личностный, духовный потенциал, сформировать качества патриота и гражданина, готового к активному участию в экономической, производственной и социально-культурной жизни страны.

В результате изучения учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» студент должен:

знать: теоретические основы моделирования, методы и приемы, применяемые в прогнозировании и анализе социальных и экономических систем;

способы применения результатов динамического моделирования анализа и прогноза социальных и экономических систем;

методику реализации динамического анализа и прогноза социальных и экономических систем;

аналитические процедуры для систем поддержки решений по обеспечению устойчивости социальных и экономических систем;

уметь: моделировать развитие социальных и экономических систем;

применять метода математического моделирования в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений;

строить имитационные и статистические модели процессов социальных и экономических систем;

уметь использовать результаты решений имитационных и статистических задач;

оформлять выводы и рекомендации для руководителей и специалистов агропромышленного производства;

владеть: моделированием процессов социальных и экономических систем;

навыками использования универсальных пакетов имитационного моделирования;

оценкой конкретных ситуаций и принятия решений о стратегических и тактических направлениях субъекта хозяйствования.

Для дневной формы получения углубленного высшего образования общее количество часов, отводимое на изучение учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» по специальности 7-06-0811-04 «Аграрная экономика» в соответствии с учебным планом МД-0811-04-10-23у от 29 марта 2023 г, составляет 96 часов, в том числе аудиторных 48 часов, из них 16 часов лекции, 32 часа лабораторные занятия. Для самостоятельной работы отведено 48 часов. Рекомендуемая форма промежуточной аттестации – экзамен. Учебная дисциплина изучается в 1 семестре.

Для заочной формы получения углубленного высшего образования общее количество часов, отводимое на изучение учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» по специальности 7-06-0811-04 «Аграрная экономика», в соответствии с учебными планами МЗ-0811-04-10-23у от 29 марта 2023 г.,  составляет 96 часов, в том числе аудиторных 12 часов, из них 4 часа лекции, 8 часов лабораторные занятия. Для самостоятельной работы отведено 84 часа. Рекомендуемая форма промежуточной  аттестации – экзамен. Учебная дисциплина изучается на 2 курсе.

Для дневной формы получения углубленного высшего образования общее количество часов, отводимое на изучение учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» по специальности 7-06-0311-01 «Экономика» в соответствии с учебным планом МД-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г, составляет 200 часов, в том числе аудиторных 62 часа, из них 30 часов лекции, 22 часа лабораторные занятия, 10 часов практические занятия. Для самостоятельной работы отведено 138 часов. Рекомендуемая форма промежуточной аттестации – экзамен. Учебная дисциплина изучается в 1 семестре.

Для заочной формы получения углубленного высшего образования общее количество часов, отводимое на изучение учебной дисциплины «Моделирование в социальных и экономических системах» по специальности 7-06-0311-01 «Экономика», в соответствии с учебными планами МЗ-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г., составляет 200 часов, в том числе аудиторных 16 часов, из них 8 часов лекции, 6 часов лабораторные занятия, 2 часа практические занятия. Для самостоятельной работы отведено 184 часа. Рекомендуемая форма промежуточной аттестации – экзамен. Учебная дисциплина на 2 курсе.

 

 

 

 

2 СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА

 

ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ
СИСТЕМ

 

Понятие социальных и экономических систем. Основные формы социальных процессов. Роль моделирования в социальной сфере. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей. Виды содержательных моделей. Визуализация и качественные методы моделирования. Модели социальных систем. Целесообразность использования различных моделей социальных систем в зависимости от специфики конкретных задач. Виды моделей. Классификация моделей.

 

ТЕМА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

 

Основные принципы моделирования социальных процессов. Динамическое программирование в социально-экономических системах. Имитационное моделирование. Сетевое планирование. Построение сетевых моделей. Расчет и анализ сетевых моделей. Методы прогнозирования. Метод моделирования инвестиций.

 

ТЕМА 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ
ПРОЦЕССОВ

 

Математические модели социальных процессов. Роль математических моделей и методов в изучении социальной реальности. Математические и компьютерные модели в социальных системах. Оптимизационные методы в изучении социальных систем. Построение оптимизационных задач с учетом количественных и качественных переменных; линейные и нелинейные модели; примеры оптимизационных моделей социальных систем.

 

 

ТЕМА 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

 

Производственные функции. Основные понятия производственных функций и область применения. Производственная функция Кобба-Дугласа. Изокванта. Предельная и средняя производительность. Предельная норма замещения ресурсов. Поведение предприятия на рынке. Понятие эластичности. Эластичность замены факторов. Практическое построение функции Кобба-Дугласа. Расчёт оптимального распределения ресурсов.

 

 

 

ТЕМА 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА
И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

Модели экономической динамики и динамического равновесия. Аппарат дискретного и непрерывного динамического моделирования. Задача выбора кратчайшего (длиннейшего) пути. Транспортная задача. Постановка многошаговой задачи принятия решений. Поэтапная оптимизация как метод принятия решений в многошаговых задачах. Задача о распределении ресурсов между предприятиями. Задача оптимизации инвестиций.

 

ТЕМА 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ
ЭКОНОМИКИ

 

Балансовые модели в экономике. Принципиальная схема межотраслевого баланса. Балансовая таблица и ее квадранты. Валовой, конечный и промежуточные продукты. Балансовые уравнения.

Предпосылки статической модели Леонтьева. Матрица технологических коэффициентов. Свойства технологических коэффициентов. Матрица коэффициентов полных затрат. Модель Леонтьева. Продуктивность модели. Необходимые и достаточные условия продуктивности модели. Подходы к формированию динамических моделей.

 

3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

 

3.1. Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Моделирование в социальных  и экономических системах» для студентов магистратуры дневной формы получения углубленного высшего образования по учебному плану МД-0811-04-10-23у – тип от 29.03.2023 г. 

 

Номер раздела, темы,	Название раздела, темы	Всего аудиторных часов	В том числе		Количество часов СР	Формы контроля знаний	Иное
			Лекции	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7	8
1	Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ	2	2		8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
2	Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	8	2	6	8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
3	Тема 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	8	2	6	8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
4	Тема 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ	10	4	6	8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
5	Тема 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	12	4	8	8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
6	Тема 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ	8	2	6	8	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
	ИТОГО	48	16	32	48	экзамен

 

 

 

 

3.2. Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Моделирование в социальных  и экономических системах» для студентов магистратуры заочной формы получения углубленного высшего образования по учебному плану МЗ-0811-04-10-23у от 29.03.2023 г. 

 

Номер раздела, темы,	Название раздела, темы	Всего аудиторных часов	В том числе		Количество часов СР	Формы контроля знаний	Иное
			Лекции	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7	8
1	Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ	1	1		14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
2	Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	1	1		14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
3	Тема 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	3	1	2	14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
4	Тема 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ	3	1	2	14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
5	Тема 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	2		2	14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
6	Тема 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ	2		2	14	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
	ИТОГО	12	4	8	84	экзамен

 

 

 

 

 

 

 

3.3. Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Моделирование в социальных  и экономических системах» для студентов магистратуры
дневной формы получения углубленного высшего образования по учебному плану МД-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г.

 

Номер раздела, темы,	Название раздела, темы	Всего аудиторных часов	В том числе			Количество часов СР	Формы контроля знаний	Иное
			Лекции	Практические занятия	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ	4	4			18	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
2	Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	11	5	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
3	Тема 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	12	6	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
4	Тема 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ	11	5	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
5	Тема 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	13	5	2	6	22	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
6	Тема 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ	11	5	2	4	26	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
	ИТОГО	62	30	10	22	138	экзамен

 

 

 

3.4. Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Моделирование в социальных  и экономических системах» для студентов магистратуры
дневной формы получения углубленного высшего образования по учебному плану МД-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г.

 

Номер раздела, темы,	Название раздела, темы	Всего аудиторных часов	В том числе			Количество часов СР	Формы контроля знаний	Иное
			Лекции	Практические занятия	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ	4	4			18	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
2	Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	11	5	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
3	Тема 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	12	6	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
4	Тема 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ	11	5	2	4	24	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
5	Тема 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	13	5	2	6	22	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
6	Тема 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ	11	5	2	4	26	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
	ИТОГО	62	30	10	22	138	экзамен

 

 

 

3.4. Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Моделирование в социальных  и экономических системах» для студентов магистратуры
заочной формы получения углубленного высшего образования по учебному плану МД-0311-01-9-23у от 29 марта 2023 г.

 

Номер раздела, темы,	Название раздела, темы	Всего аудиторных часов	В том числе			Количество часов СР	Формы контроля знаний	Иное
			Лекции	Практические занятия	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ	1	1			30	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
2	Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	2	1		1	30	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
3	Тема 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ	3	1	1	1	30	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
4	Тема 4. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ	3	1	1	1	30	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
5	Тема 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	4	2		2	32	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
6	Тема 6. БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ	3	2		1	32	индивидуальный (экспресс) опрос, комплексные задания
	ИТОГО	16	8	2	6	184	экзамен

 

 

4 ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

4.1. ЛИТЕРАТУРА

 

ОСНОВНАЯ

 

1. Буць, В. И. Эконометрика и экономико-математические методы и модели : методические указания и задания для лабораторно-практических работ для студентов, обучающихся по специальности 1-25 01 03 Мировая экономика / В. И. Буць, Д. В. Редько ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки : [б. и.], 2020. - 32 с

2. Карачевская, Е. В. Моделирование в социальных и экономических системах : курс лекций для студентов магистратуры, обучающихся по специальности 1-25 80 01 Экономика / Е. В. Карачевская, С. П. Сазонова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2020. – 112 с.

3. Карачевская, Е. В. Эконометрика (продвинутый уровень) : курс лекций для магистрантов, обучающихся по специальностям 1-25 80 04 Эконометрика и управление народным хозяйством, 1-25 80 05 Бухгалтерский учет, статистика / Е. В. Карачевская, С. П. Сазонова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2020. – 82 с

4. Ленькова, Р. К. Моделирование в социальных и экономических системах : пособие для студентов, обучающихся на II ступени получения высшего образования по специальности 1-25 80 01 Экономика / Р. К. Ленькова, Е. В. Карачевская ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Белорусская государственная орденов Октябрьской революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2022. – 86 с.

5. Ленькова, Р. К. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Курс лекций : учебно-методическое пособие для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальности 1-74 01 01 Экономика и организация производства в отраслях агропромышленного комплекса / Р. К. Ленькова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2019. – 64 с.

6. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели : учебно-методическое пособие для студентов учреждений, обеспечивающих получение высшего образования I ступени по специальности 1-74 01 01 Экономика и организация производства в отраслях агропромышленного комплекса: в двух частях / Р. К. Ленькова, Е. В. Карачевская ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.]. – ISBN 978-985-7231-23-2. – Текст : непосредственный. Ч. 1. – 2020. – 60 с.

7. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели : методические указания для практических и лабораторных занятий для студентов, обучающихся по специальностям 1-25 01 04 Финансы и кредит, 1-25 01 08 Бухгалтерский учет, анализ и аудит: в двух частях / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.]. – Текст : непосредственный. Ч. 2 / Р. К. Ленькова. – 2020. – 76 с.

8. Сазонова, С. П. Эконометрика и экономико-математические методы и модели. Курс лекций : учебно-методическое пособие для студентов учреждений, обеспечивающих получение высшего образования I ступени по специальности 1-74 01 01 Экономика и организация производства в отраслях агропромышленного комплекса / С. П. Сазонова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Белорусская государственная орденов Октябрьской революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2022. – 207 с.

9. Шафранская, И. В. Эконометрика и экономико-математические методы и модели : методические указания к практическим и лабораторным занятиям для студентов, обучающихся по специальностям 1-25 01 10 Коммерческая деятельность, 1-26 02 03 Маркетинг / И. В. Шафранская, Е. В. Гончарова ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки : [б. и.], 2020. – 68 с.

10. Хайруллина, О. И. Эконометрика : практикум / О. И. Хайруллина, О. В. Баянова ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Пермский государственный аграрно-технологический университет им. академика Д. Н. Прянишникова. – Пермь : ИПЦ Прокростъ, 2020. – 127 с.

11. Хайруллина, О. И. Эконометрика (продвинутый уровень) : практикум / О. И. Хайруллина ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Пермский государственный аграрно-технологический университет им. академика Д. Н. Прянишникова. – Пермь : ИПЦ Прокростъ, 2021. – 80 с.

11. Эконометрика и экономико-математические методы и модели : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям / Г. О. Читая [и др.] ; ред.: Г. О. Читая, С. Ф. Миксюк. - Минск : БГЭУ, 2018. - 511 с.

 

 

 

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ

 

1. Горностаева, Т. Н. Математическое и компьютерное моделирование. Учебное пособие / Т. Н. Горностаева, О. М. Горностаев, – М.: Мир науки, 2019. – Сетевое издание. Режим доступа: https://izd-mn.com/PDF/50MNNPU19.pdf – Загл. с экрана.

2. Звонарев, С.В. Основы математического моделирования: учебное пособие / С.В. Звонарев. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2019. – 112 с.

3. Новиков, А.И. Экономико-математические методы и модели : учебник / А.И. Новиков. – Москва : Дашков и К°, 2020. – 532 с.

4. Уздин, В.М. Математическое моделирование: метод анализа размерности : [16+] / В.М. Уздин ; Университет ИТМО. – Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2019. – 30 с.

 

НОРМАТИВНО-ПРАВОВЫЕ АКТЫ

 

1. О Государственной программе «Аграрный бизнес» на 2021–2025 годы // Постановление Совета Министров Республики Беларусь 1 февраля 2021 г. № 59 [Электронный ресурс]. – 2023. – Режим доступа: http://mshp.gov.by/documents/ab2025.pdf?ysclid=lj9sqqnezo280075771. Дата доступа – 24.06.2023

2. Национальная стратегия устойчивого социально-экономического развития Республики Беларусь на период до 2020 г [Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа: http://un.by/pdf/OON_sMall_Rus.pdf

 

 

4.2. ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

 

1. Математическое моделирование как метод анализа социальных процессов

2. Методы моделирования социальных процессов

3. Производственные функции в социально-экономических исследованиях

4. Экономическая динамика и ее моделирование

5. Балансовые модели межотраслевой экономики

 

4.3 Методы (технологии) обучения

Основными методами (технологиями) обучения, отвечающими целям изучения учебной дисциплины, являются:

- элементы проблемного обучения (проблемное изложение, вариативное изложение, частично поисковый метод), реализуемые на лекционных занятиях;

- элементы учебно-исследовательской деятельности; применение творческого подхода, реализуемого на практических занятиях и при самостоятельной работе;

- проектные технологии, используемые при самостоятельной работе.

 

4.4 Методические рекомендации по организации и выполнению самостоятельной работы студентов

При изучении учебной дисциплины используются следующие формы самостоятельной работы:

- самостоятельная работа в виде выполнения расчетов в аудитории во время проведения практических (лабораторных) занятий под контролем преподавателя в соответствии с расписанием;

- самостоятельная работа, в том числе в виде выполнения индивидуальных расчетных заданий с консультациями преподавателей;

- подготовка рефератов по индивидуальным темам.

 

 

4.5 Диагностика компетенций студента

Оценка учебных достижений студента на экзамене производится по десятибалльной шкале.

Для оценки достижений студентов используется следующий диагностический инструментарий:

- проведение текущих контрольных опросов и контрольного тестирования по отдельным темам;

- выступление студента на конференции по подготовленному реферату;

- сдача экзамена по учебной дисциплине;

 

В соответствии с принципами дидактической системы высшей школы 10-балльная система учитывает следующие параметрические уровни знаний и компетентности студентов и соответствующие им оценки и баллы:

первый уровень (низкий) - рецептивный; оценки - «неудовлетворительно», «не зачтено»; баллы - «1», «2», «3»;

второй уровень (минимально достаточный) – репродуктивная несамостоятельная учебная деятельность, выполняемая с помощью преподавателя; оценка - «удовлетворительно», «зачтено»; балл - «4»;

третий уровень (средний) - репродуктивная самостоятельная деятельность, выполняемая по алгоритму; оценки - «почти хорошо» и «хорошо»; баллы - «5» и «6»;

четвертый уровень (высокий) - продуктивная самостоятельная деятельность, выполняемая по созданному или типовому алгоритму; оценки - «очень хорошо» и «почти отлично»; баллы - «7» и «8»;

пятый уровень (высший) - творческая деятельность, в результате которой создается объективно новая учебная продукция (информация, знания); оценки - «отлично» и «превосходно»; баллы - «9» и «10».

Десятибалльная (10-балльная) шкала оценки представляет собой систему измерения учебных достижений студентов, в которой оценка уровня знаний и компетентности выражается последовательным рядом чисел (баллов) «1», «2», «3», «4», «5», «6», «7», «8», «9», «10».

Для реализации десятибалльной шкалы оценки знаний и компетентности студентов используются нижеприведенные критерии.

10 баллов – Превосходно:

- систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы, а также по основным вопросам, выходящим за ее пределы;

- точное использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы;

- безупречное владение инструментарием учебной дисциплины, умение его эффективно использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач;

- выраженная способность самостоятельно и творчески решать сложные проблемы в нестандартной ситуации;

- полное и глубокое усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- умение ориентироваться в теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им критическую оценку, использовать научные достижения других дисциплин;

- творческая самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, активное участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

9 баллов – Отлично:

- систематизированные, глубокие и полные: знания по всем разделам учебной программы;

- точное использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы;

- владение инструментарием учебной дисциплины, умение его эффективно использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач;

- способность самостоятельно и творчески решать сложные проблемы в нестандартной ситуации в рамках учебной программы;

- полное усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им критическую оценку;

- самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, творческое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

8 баллов – Почти отлично:

- систематизированные, глубокие и полные знания по всем поставленным вопросам в объеме учебной программы;

использование научной терминологии, стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы;

-  владение инструментарием учебной дисциплины (методами комплексного анализа, техникой информационных технологий), умение его использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач;

-  способность самостоятельно решать сложные проблемы в рамках учебной программы;

-усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

-  умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им критическую оценку с позиций государственной идеологии (по дисциплинам социально-гуманитарного цикла);

-  активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, систематическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

7 баллов – Очень хорошо:

-  систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы;

-  использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), лингвистически и логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы;

-  владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач;

-  усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

-  умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им критическую оценку;

-  самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

6 баллов – Хорошо:

-  достаточно полные и систематизированные знания в объеме учебной программы;

-  использование необходимой научной терминологии, стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы;

-  владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении учебных и профессиональных задач;

-  способность самостоятельно применять типовые решения в рамках учебной программы;

-  усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

-  умение ориентироваться в базовых теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им сравнительную оценку;

-     активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, периодическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения задании.

5 баллов – Почти хорошо:

- достаточные знания в объеме учебной программы;

- использование научной терминологии, стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать выводы;

- владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении учебных и профессиональных задач;

- способность самостоятельно применять типовые решения в рамках учебной программы;

- усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- умение ориентироваться в базовых теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им сравнительную оценку;

- самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

4 балла – Удовлетворительно:

- достаточный объем знаний в рамках образовательного стандарта;

- усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- использование научной терминологии, стилистическое и логическое изложение ответа на вопросы, умение делать выводы без существенных ошибок;

- владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении стандартных (типовых) задач;

- умение под руководством преподавателя решать стандартные (типовые задачи;

- умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им оценку;

- работа под руководством преподавателя на практических, лабораторных занятиях, допустимый уровень культуры исполнения заданий.

3 балла – Неудовлетворительно:

- недостаточно полный объем знаний в рамках образовательного стандарта;

- знание части основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- использование научной терминологии, изложение ответа на вопросы с существенными лингвистическими и логическими ошибками;

- слабое владение инструментарием учебной дисциплины, некомпетентность в решении стандартных (типовых) задач;

- неумение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях изучаемой дисциплины;

пассивность на практических занятиях.

2 балла – Неудовлетворительно:

- фрагментарные знания в рамках образовательного стандарта;

- знания отдельных литературных источников, рекомендованных учебной программой дисциплины;

- неумение использовать научную терминологию дисциплины, наличие в ответе грубых стилистических и логических ошибок;

- пассивность на практических занятиях, низкий уровень культуры исполнения заданий.

1 балл – Неудовлетворительно:

-    отсутствие знаний и компетенций в рамках образовательного стандарта или отказ от ответа.

 

4.6 Перечни рекомендуемых средств диагностики

 

В вузовской системе управления качеством образования предусматривается подсистема мониторинга, измерений, контроля качества.

Для аттестации студентов на соответствие их персональных знаний и умений по этапным или конечным требованиям стандарта создаются фонды оценочных средств и технологий, включающие типовые задания, контрольные работы, тесты и др.

Для контроля качества образования, в том числе применения компьютерного тестирования, используются следующие средства диагностики:

 - типовые задания;

 - тесты по отдельным разделам и учебной дисциплине в целом;

 - письменные контрольные работы;

 - устный опрос во время занятий;

- подготовка рефератов по отдельным разделам учебной дисциплины;

 - выступление студентов на занятиях по разработанным ими темам;

- устный экзамен, письменный экзамен, экзамен в форме теста и др.

 

 

5 ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ УВО

 

Название учебной дисциплины, с которой требуется согласование	Название кафедры	Предложения об изменениях в содержании учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине	Решение, принятое кафедрой, разработавшей учебную программу (с указанием даты и номера протокола)
1. Планирование в условиях рынка	Кафедра организация производства в АПК	нет
2. Прогнозирование национальной экономики	Кафедра организация производства в АПК	нет
3. Экономика организаций (предприятий) АПК	Кафедра экономики и МЭО в АПК	нет