МОДЕЛИРОВАНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Отметка зачтено/не зачтено

Показатели оценки

1 (один)

Отсутствие знаний и (компетенций) в рамках образовательного, стандарта высшего образования (понятие моделирования, сущность, свойства и характеристики производственных функций, модели сезонной декомпозиции, сущность, формализация модели Леонтьева, этапы разработки имитационных моделей, анализ результатов имитационного моделирования), отказ от ответа, неявка на аттестацию без уважительной причины.

2 (два)

Фрагментарные знания в рамках образовательного стандарта высшего образования (понятие моделирования и основные этапы построения, сущность, свойства и характеристики производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции, сущность, формализация модели Леонтьева, этапы разработки имитационных моделей, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

знания отдельных литературных источников, рекомендованных учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

неумение использовать научную терминологию учебной дисциплины, наличие в ответе грубых, логических ошибок;

пассивность на практических и лабораторных занятиях, низкий уровень культуры исполнения заданий.

3 (три)

Недостаточно полный объем знаний в рамках образовательного стандарта высшего образования (понятие моделирования и основные этапы построения, сущность, свойства и характеристики производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация модели Леонтьева, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

знание части основной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

использование научной терминологии, изложение ответа на вопросы с существенными, логическими ошибками;

слабое владение инструментарием учебной дисциплины, некомпетентность в решении стандартных (типовых) задач (по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, генерирование случайных чисел);

неумение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях изучаемой учебной дисциплины;

пассивность на практических и лабораторных занятиях, низкий уровень культуры исполнения заданий.

зачтено

Достаточный объем знаний в рамках образовательного стандарта высшего образования (понятие моделирования и основные этапы построения, сущность, свойства и характеристики производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования ); усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

использование научной терминологии, логическое изложение ответа на вопросы, умение делать выводы без существенных ошибок;

владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении стандартных (типовых) задач;

умение под руководством преподавателя решать стандартные (типовые) задачи(по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, генерирование случайных чисел);

умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им оценку;

работа под руководством преподавателя на практических, лабораторных занятиях, допустимый уровень культуры исполнения заданий.

4 (четыре)

Достаточные знания в объеме учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине (понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования );

использование научной терминологии, грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать выводы;

владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении учебных и профессиональных задач (по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии,  генерирование случайных чисел); способность самостоятельно применять типовые решения в рамках учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

умение ориентироваться в базовых теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им сравнительную оценку;

самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, фрагментарное участие в групповых обсуждениях, достаточный уровень культуры исполнения заданий.

5 (пять)

Достаточно полные и систематизированные знания в объеме учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине (понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

использование необходимой научной терминологии, грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обобщения и обоснованные выводы;

владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в решении учебных и профессиональных задач(по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии, 

генерирование случайных чисел);

способность самостоятельно применять типовые решения в рамках, учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

умение ориентироваться в базовых теориях, концепциях и направлениях по изучаемой дисциплине и давать им сравнительную оценку;

активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, периодическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

6 (шесть)

Систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине(понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы и обобщения;

владение инструментарием учебной дисциплины, умение его использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач(по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии,  генерирование случайных чисел);

свободное владение типовыми решениями в рамках учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

умение ориентироваться в основных теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им аналитическую оценку;

самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, участие в групповых обсуждениях, высокий) уровень культуры исполнения заданий.

7 (семь)

Систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине в объеме учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине(понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы и обобщения;

владение инструментарием учебной дисциплины (методами комплексного анализа, техникой информационных технологий), умение его использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач(по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии,  генерирование случайных чисел);

способность самостоятельно решать сложные проблемы в рамках учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

умение ориентироваться в теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им аналитическую оценку;

активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, систематическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

8 (восемь)

Систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине(понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

точное использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы;

владение инструментарием учебной дисциплины, умение его эффективно использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач (по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии,  генерирование случайных чисел);

способность самостоятельно и творчески решать сложные проблемы в нестандартной   ситуации   в   рамках   учебной   программы   учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

полное усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой учреждения высшего образования по учебной дисциплине;

умение ориентироваться в теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им аналитическую оценку;

систематическая, активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, творческое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

9 (девять)

Систематизированные, глубокие и полные знания по всем разделам учебной программы учреждения высшего образования по учебной дисциплине, а также по основным вопросам, выходящим за ее пределы(понятие моделирования и основные этапы построения, классификация математических методов, сущность, свойства и характеристики производственных функций, основные типы производственных функций, модели частичной корректировки, сезонной декомпозиции и авторегрессии, сущность, формализация и продуктивность модели Леонтьева, таблица межотраслевого баланса, этапы разработки имитационных моделей, генерирование случайных чисел, планирование и анализ результатов имитационного моделирования);

точное использование научной терминологии (в том числе на иностранном языке), грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы;

безупречное владение инструментарием учебной дисциплины, умение его эффективно использовать в постановке и решении научных и профессиональных задач (по мультипликативным функциям, модели Леонтьева, модели сезонной декомпозиции, частичной корректировки, авторегрессии,  генерирование случайных чисел);

выраженная способность самостоятельно и творчески решать сложные проблемы в нестандартной ситуации;

полное и глубокое усвоение основной, дополнительной литературы, по изучаемой учебной дисциплине;

умение свободно ориентироваться в теориях, концепциях и направлениях по изучаемой учебной дисциплине и давать им аналитическую оценку, использовать научные достижения других дисциплин;

творческая самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, активное творческое участие в групповых обсуждениях высокий уровень культуры исполнения заданий.