Вопросы итоговой аттестации

  1. История, современное состояние и перспективы развития вычислительной техники.

  2. Классификация технических средств информационных технологий.

  3. Классификация ЭВМ (электронно-вычислительных машин) и ПК (персональных компьютеров).

  4. Вычислительная система: виды архитектур и состав вычислительной системы.

  5. Персональный компьютер: типовой комплект, внутренние и внешние устройства.

  6. Процессор: основные компоненты и характеристики.

  7. Система памяти персонального компьютера: виды и особенности внутренней и внешней памяти.

  8. Устройства базовой конфигурации персонального компьютера: монитор, клавиатура, мышь. Периферийные устройства: принтер, сканер, модем и др.

  9. Современные средства связи и их взаимодействие с компьютером.

  10. Понятие и классификация информации. Формы представления и свойства информации.

  11. Эволюция информационных технологий.

  12. Основные понятия, определения, термины информационных технологий.

  13. Свойства информационных технологий. Классификация информационных технологий.

  14. Функции и классификация операционных систем.

  15. Краткая характеристика современных операционных систем.

  16. Характеристика и технология работы в операционной среде Windows 7.

  17. История развития языков программирования.

  18. Назначение и возможности современных языков (Basic, Delphi, C++, Java).

  19. Технологии программирования. Процедурное, объектно- ориентированное и логическое программирование.

  20. Классификация и общая характеристика программного обеспечения.

  21. Электронные словари и переводчики.

  22. Программы распознавания текста.

  23. Назначение и возможности текстовых процессоров.

  24. Назначение, возможности и области применения текстового процессора Microsoft Word 2007.

  25. Классификация и область применения графических редакторов.

  26. Способы хранения и обработки графической информации.

  27. Сравнительная характеристика графических редакторов PhotoShop и CorelDraw.

  28. Функциональные возможности системы деловой графики Microsoft Visio 2007. Примеры использования в предметной области.

  29. Назначение и функциональные возможности табличного процессора Microsoft Excel 2007.

  30. Средства представления, обработки и анализа данных в Microsoft Excel 2007.

  31. . Назначение и возможности файловых менеджеров.

  32. Сравнительная характеристика программ-архиваторов.

  33. Сравнительный анализ систем математических вычислений MathCad,MathLab, Maple.

  34. Назначение, возможности, примеры применения системы компьютерной математика Maple в предметной области.

  35. Назначение и возможности систем подготовки компьютерных презентаций.

  36. Технология создания презентации в Microsoft PowerPoint 2007.

  37. Семиуровневая модель структуры протоколов связи.

  38. Основные понятия, элементы и структуры компьютерных сетей.

  39. Организационная структура Internet.

  40. Протоколы Internet (TCP и UDP).

  41. Основные сервисы Internet (DNS, FTP, HTTP, SNMP, POP3, SNTP).

  42. Скриптовыс языки программирования (Java, Perl, HTML, XML).

  43. Инструментальные средства создания web-серверов и web-сайтов (PUP, ASP NET, Delphi).

  44. Основы web-дизайна.

  45. Системы управления базами данных.

  46. Структура данных и модели данных.

  47. Технологии проектирования базы данных.

  48. Базы данных Access, Oracle, MySQL, Foxpro, dBase, SQL Server.

  49. Назначение и стандарты языка SQL.

  50. Structured Query Language: структура команды, типы данных, выражения.

  51. Structured Query Language: команды определения данных, манипулирования данными, извлечения данных.

  52. SQL в Microsoft Access 2007.

  53. Понятие модели, моделирования. Классификация моделей.

  54. Математическое моделирование. Основные этапы математического моделирования.

  55. Классификация и примеры математических моделей.

  56. Математические модели и численные методы решения задач в предметных областях.

  57. Модели, приводящие к необходимости численного дифференцирования и интегрирования функций.

  58. Модели, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями.

  59. Классификация и методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

  60. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в частных производных. Методы решение дифференциальных уравнений в частных производных.

  61. Численное решение дифференциальных уравнений в Microsoft Excel 2007.

  62. Численное решение дифференциальных уравнений в СКМ Maple.

  63. Методы математической статистики.

  64. Оптимизация, как заключительный этап вычислительного эксперимента.

  65. Модели и постановки задач оптимизации в предметной области.

  66. Методы минимизации функций одной переменной.

  67. Классификация методов минимизации функций многих переменных.

  68. Методы условной оптимизации.

  69. Понятие об экспертной системе, ее характеристика. Обзор и характеристика стандартных пакетов программ.

  70. Системы поддержки принятия решений, их характеристика. Обзор и характеристика стандартных пакетов программ.