Пояснительная записка

Цель дисциплины – показать роль науки как производительной силы общества, развитие способности к творческому мышлению, к научному анализу явлений и процессов по мелиорации, рекультивации и охране земель, по улучшение среды обитаний и деятельности человека, повышению социально-экономического и экономического потенциала агроландшафтов, созданию ландшафтов с высоким плодородием почв.

Задачи дисциплины – выработка у магистрантов исследовательского подхода к решению инженерных задач, умений и навыков по работе с источниками информации, планированию, моделированию, статистической обработке и анализу результатов исследований, при-витию потребности непрерывного повышения уровня профессиональной подготовки в области современных и перспективных видов и способов мелиорации и рекультивации земель, комплексного и рационального использования мелиорируемых и рекультивируемых земель и их охраны.

В период обучения магистранты выполняют практические занятия по изучению методов сбора научной информации и патентоведения; составлению обзора литературы по заданной теме, программ и методик исследований; первичной обработке материалов наблюдений и регрессионному анализу, оформлению научных отчетов и научных публикаций.

Учебная дисциплина «Планирование, моделирование, обработка и анализ экспериментальных данных отнесена к модулю профиля «Природообустройство и водопользование». Она предусмотрена учебным планом 7-06-08-008/пр от 18.01.2023 г. по специальности 7-06-0811-03 Мелиорация, рекультивация и охрана земель, а также учебных планов МД-0811-03-5-23у от 29.03.2023 г. и МЗ-0811-03-5-23у от 29.03.2023 г.

Для приобретения профессиональных компетенций в результате изучения дисциплины магистрант должен знать:

- организационную структуру науки в Республике Беларусь;

- приоритетные направления научных исследований в области мелиорации, рекультивации и охраны земель;

- особенности планирования научно-исследовательских работ;

- способы поиска научно-технической информации;

- современные методы научных исследований и практикой применения новейших достижений науки, техники и производства;

- методы статистической обработки результатов научных исследований;

- требования и правила оформления научных отчетов и публикаций;

уметь:

- разрабатывать программу и методику научных исследований;

- планировать одно- и многофакторные эксперименты;

- составлять модели прогноза изменений в окружающей среде с эколого-экономическим и научным обоснованием принимаемых решений;

- составлять заявки на полезную модель;

- осуществлять анализы и обработку результатов опытов;

- оформлять научные отчеты и публикации.

Планирование, моделирование, обработка и анализ экспериментальных данных - дисциплина, базирующаяся на комплексе таких естественнонаучных дисциплин как высшая математика, основы информационных технологий, метрология, стандартизация и сертификация; общепрофессиональных и специальных дисциплин как сельскохозяйственные мелиорации, рекультивация и охрана земель, экономико-математическое моделирование в мелиорации.