ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ К ТЕМЕ №5 ГЕОПРОСТРАНСТВЕННАЯ СТАТИСТИКА"

1. Правильным или нет является утверждение: Геопространственная статистика – это статистика с высокой степенью пространственного разрешения, являющаяся результатом тесной увязки статистической и геопространственной информации.
да
нет
2. Дополните определение: Анализ структурных закономерностей в распределении данных и измерение их пространственного распределения моделирование пространственных взаимосвязей между геоданными расчет и анализ кластеризации данных установление пространственной зависимости (кластеризации или дисперсии объектов) называют:
статистическая обработка атрибутов
кардиальность отношений
расширенные операции геостатистики
статистические операции
интеграция геопространственных данных
3. Правильным или нет является утверждение: Усредненный центр распределения данных и индекс ближайшего соседства относятся к элементам процесса измерения пространственного распределения данных и не являются расширенными операциями геопространственной статистики.
да
нет
4. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Пространственной вариацией усредненного центра данных является:
эллипс стандартного отклонения
усредненный центр распределения данных
индекс ближайшего соседства
стандартное отклонение
медианное значение
5. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Для оценки характера распределения данных и уровня их кластеризации вычисляют величину:
эллипса стандартного отклонения
усредненного центра распределения данных
индекса ближайшего соседства
стандартного отклонения
медианного значения
6. Если геопространственные данные распределены не случайно и в них имеются кластеризированные области, то индекс ближайшего соседства имеет значение:
>1
<1
1
7. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Если геопространственные данные распределены равномерно и явление кластеризации в них отсутствует, то индекс ближайшего соседства имеет значение:
>1
<1
1
8. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Если геопространственные данные распределены случайно, то индекс ближайшего соседства имеет значение:
>1
<1
1
9. Дополните определение: Меру пространственной автокорреляции, характеризующую наличие или отсутствие пространственной автокорреляции геоданных, называют:
индекс Морисита
индекса Getis-OrdG
глобальный индекс Морана
локальный индекс Морана
геопространственный индекс
10.Выберите правильный вариант(ты) ответа: Если геопространственные данные демонстрируют кластеризацию в распределении, то глобальный индекс Морана имеет значение:
>1
<1
1
11. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Если геопространственные данные распределены равномерно, то глобальный индекс Морана имеет значение:
>1
<1
1
12. Выберите правильный вариант(ты) ответа: Если геопространственные данные распределены случайно, то глобальный индекс Морана имеет значение:
>1
<1
1
13. Правильным или нет является утверждение: При определении глобального индекса Морана в качестве входных используют атрибутивные значения окрестностей каждого объекта, которые сравниваются со значениями в остальной области исследований.
да
нет
14.Дополните определение: Вариант соседства, при котором соседними считаются все пары территориальных единиц, имеющие хотя бы одну общую точку на границе, т. е. соприкасающиеся сторонами и/или углами, называют:
соседство один-ко-многим
соседство по правилу ладьи
соседство многие-ко-многим
соседство по правилу ферзя
соседство по правилу туры
15. Дополните определение: Вариант соседства, при котором соседними считаются все пары территориальных единиц, имеющие общие стороны вдоль границ, а точечные касания в расчет не берутся, называют:
соседство один-ко-многим
соседство по правилу ладьи
соседство многие-ко-многим
соседство по правилу ферзя
соседство по правилу туры
16. Дополните определение: Анализ, целью которого является определение наличия у окрестности объекта статистически значимых отличий изучаемого атрибута от всей области значений, называют:
геопространственным
геостатистическим
анализом горячих точек
геоинформационным
пространственным
17. Правильным или нет является утверждение: При определении индекса Getis-Ord Gi* в качестве входных используют атрибутивные значения окрестностей каждого объекта, которые сравниваются со значениями в остальной области исследований.
да
нет
18. Вставьте пропущенное словосочетание: Анализ кластеров и выбросов выполняют с помощью определения величины _____________, позволяющего идентифицировать концентрации высоких значений, концентрации низких значений и пространственные выбросы геопространственных данных.
индекс Морисита
индекса Getis-OrdG
глобальный индекс Морана
локальный индекс Морана
геопространственный индекс
19. Дополните определение: Анализ и моделирование пространственной корреляционной структуры данных, целью которого является построение аналитической функции, описывающей пространственную корреляционную структуру данных для использования в геостатистических моделях интерполяции, называют:
вариография
моделирование
геостатистика
корреляция
регрессия
20.Правильным или нет является утверждение: Вариограмма характеризует степень похожести данных – чем более похожи данные (ближе значения), тем больше значение вариограммы.
да
нет
21. Правильным или нет является утверждение: Ковариация характеризует степень различия данных в зависимости от расстояния между ними: чем ближе значения данных (меньше разница между ними), тем больше значение ковариации.
да
нет
22. Дополните определение: Порог вариограммы или расстояние, на котором модель вариограммы выравнивается, называют:
эффективный радиус корреляции
диапазон вариограммы
самородок вариограммы
частичный порог вариограммы
плато вариограммы
23. Дополните определение: Изменение вариограммы и функций ковариации не только с изменением расстояния, но и с изменением направления, называют:
биннинг вариограммы
дрейф вариограммы
построение вариограммы
анизотропия вариограммы
моделирование вариограммы
24. Дополните определение: Процесс подбора математической модели, удовлетворяющей всем свойствам вариограммы и позволяющей описать ее для любого расстояния и направления, называют:
биннинг вариограммы
дрейф вариограммы
тренд вариограммы
анизотропия вариограммы
моделирование вариограммы
25. Дополните определение: Систематическое изменение наблюдаемой величины либо явления с изменением его местоположения (координаты) называют:
биннинг
дрейф
пространственный тренд
анизотропия
динамика